【AIでプレゼン資料を作る方法】丸投げせず役割分担しよう

【AIでプレゼン資料を作る方法】丸投げせず役割分担しよう 実務スキル

「AIでプレゼン資料を作れるらしい」

そう聞くと、

営業資料を作って。

とAIに入れて、完成したPowerPointが出てくるイメージを持つかもしれません。
実際、今のAIならそれに近いことはできます。

PowerPointのCopilotでは、プレゼンの内容を伝えると、対象者やスタイルなどを確認しながらアウトラインを作り、その後スライドまで生成できます。
CanvaやGamma、Gensparkなどにも、文章やプロンプトからプレゼン資料を作る機能があります。

でも、仕事で使う資料になると、「AIに全部作らせれば終わり」とは限りません。

見た目はきれい。でも「結局、何を伝えたいの？」「この数字はどこから？」「うちの顧客にはこの言い方は違う」となることがあります。

AIでプレゼン資料を作るときに大切なのは、どのAIを使うかより、何をどこまでAIに任せるかです。

この記事では、AIに丸投げするのではなく、考える・調べる・構成する・資料化する・仕上げるを役割分担する方法を紹介します。

この記事で分かること

  • AIでプレゼン資料を作る基本的な流れ
  • 一つのAIで完結する場合と分業する場合の考え方
  • AI同士をつなぐプロンプトの作り方
  • 元資料をAIに渡すときの情報管理
  • AIが作った数字・事実の確認ポイント
  • 人間が最後に見るべきところ

AIでプレゼンは一発生成できる

まず前提として、今のAIはかなり進んでいます。

GensparkのAI Slidesは、テーマや目的をもとに、調査・構成・デザインまで進めてプレゼン資料を生成できます。

Gammaも、プロンプトから生成したり、文章や既存ファイルをもとに資料化したりできます。

CanvaのMagic Designも、入力した内容からプレゼン案やレイアウト候補を生成できます。

つまり、

○○について10枚のプレゼンを作って

と頼んで、まず形にすることはできます。

速さだけなら、とても便利です。

でも「営業資料を作って」だけでは足りない

プレゼン資料は、単なる文章のまとめではありません。

同じ商品を説明する資料でも、新規顧客へ売るのか、社内会議で承認を取るのか、銀行へ説明するのか、展示会で使うのかで構成は変わります。

だから最低でも、次のようなことは決めておきたいです。

  • 誰に見せるか
  • 何を伝えたいか
  • 相手に何をしてほしいか
  • 何分話すのか
  • 何枚くらいにするか
  • 入れたい数字や事実
  • どんな印象にしたいか

MicrosoftもCopilotの利用案内で、目的や対象者、背景、参照情報などを具体的に伝えることを推奨しています。

まずAIと壁打ちして何を伝えるか決める

いきなりスライドを作らせる前に、普段使っているAIへ、

この営業資料で何を伝えるべきか、一緒に整理して。

と頼む方法があります。

例えば、

新規顧客向けの営業資料を作りたい。
相手は製造業の物流担当者。
困っているのは梱包コストと作業時間。
こちらの商品は再利用できる。
ただし初期価格は一般的な資材より高い。
最終的には試験導入してもらいたい。

ここまで伝えれば、AIと一緒に相手の課題、こちらの強み、比較ポイント、想定される反論、必要な数字、スライドの順番を詰められます。

プレゼン作成では、デザインより先に構成を決める。

AI時代でも、ここは変わりません。

AIに任せる仕事を分けて考える

工程AIに任せやすいこと人が確認すること
目的整理壁打ち・論点整理本当の目的
調査市場・事例・情報収集出典・最新性
構成アウトライン・順番相手に合っているか
文章見出し・説明文言い回し・事実
図表グラフ案・図解案数値・意味
デザインレイアウト・配色・画像ブランド・見やすさ
最終確認抜け・矛盾の洗い出し正しさ・伝わり方

全部を一つのAIにやらせても構いません。

ただし、途中で弱いところが出たら、その工程が得意なAIやツールへ渡せばいいという考え方もできます。

一つのAIでうまくいくならそのままでいい

最初から複数のAIを使う必要はありません。
普段使っているAIに目的を伝え、構成を一緒に考え、そのまま良いプレゼン資料まで作れた。なら、それで終わりでいいです。

PowerPoint Copilotのように、対話しながらアウトラインを作り、そのままスライド生成・編集まで進められるものもあります。

ツールをたくさん使うこと自体に価値はありません。

苦手なら得意なAIへバトンタッチする

問題は、構成は良い。文章もいい。でもスライドにすると、なんか違う。そんなときです。

そこで初めて、資料作成やデザインが得意なツールへ渡します。

  • Canva
  • Gamma
  • Genspark
  • Beautiful.ai
  • PowerPoint Copilot

例えば、考えるのが得意なAIで中身を作り、見せるのが得意なAIで資料にするという分け方ができます。

AIに「次のAIへの指示書」を作らせる

複数のAIを使うときに便利なのが、次のAIへ渡すプロンプトまで今のAIに作らせる方法です。

せっかく一つ目のAIと、目的、対象者、構成、強調点、数字、デザインイメージまで決めた。それを次のAIへ、また一から説明する必要はありません。

この内容をGammaでプレゼン資料にします。
そのまま渡せるプロンプトにまとめてください。

あるいは、

Canvaで営業プレゼンを作ります。
10枚構成、1枚1メッセージ。
製造業向けなので装飾は控えめ。
数字を強調し、各スライドの目的も分かるように、Canvaへ渡す指示文を作ってください。

AIは、次のAIへの発注書を作る役にも使えます。

Gammaも公式ヘルプで、ChatGPTやClaudeなどのLLMに情報を整理させ、その結果をGammaへ渡してデッキを作るような連携例を案内しています。

AI・ツールと人間の役割負担

私の場合はこう使った

ここからは一例です。
私は普段からChatGPTを仕事で使っているので、まずChatGPTと資料の目的や構成を詰めました。

そのあと、資料を読み込ませてスライド案にしやすくするため、NotebookLM系のツールも使おうとしました。
さらに資料生成に強いサービスも試そうとしましたが、「ここから先は有料か」となった。

そこで、すでに使っていたCanva Proへ切り替え、最後はPowerPointへ落として自分で微調整しました。

使った役割内容
ChatGPT目的・構成・論点整理、次のAIへの指示作成
NotebookLM系元資料の整理・スライド案の検討
Canva Proデザイン・資料化
PowerPoint最終調整

ただし、この順番をおすすめしたいわけではありません。

これは、そのとき自分が使える環境で選んだ一例です。

ツールより「得意科目」を見る

プレゼンAIを選ぶとき、「どれが一番強い？」と考えたくなります。

でも実際には、何をさせたいかで変わります。

やりたいこと向いている役割
目的・構成を考える対話型AI
大量の元資料を読むソースを扱うAI
スライド化するプレゼン生成AI
デザインを整えるCanvaなどのデザインツール
最後に細かく直すPowerPoint等

一つのAIに全部やらせるより、得意科目を分けた方がいい場面もあります。

ただしAIを増やしすぎる必要もない

AIを使い始めると、「これも使った方がいい？」「こっちのAIの方がすごい？」と増やしたくなります。
でもツールが増えれば、ログイン、ファイル移動、プロンプト作成、出力形式の調整、修正も増えます。

だから基本は、一番慣れているAIから始める。
そこで不足したら、不足した工程だけ別のAIへ任せる。

この方がシンプルです。

元資料があるならAIに渡すと早い

プレゼン資料では、Word、PDF、Excel、過去のPowerPoint、会議資料、Webページなど、元資料がすでにあることも多いです。

そういうときは、ゼロから説明するより、元資料を渡した方が精度を上げやすくなります。

PowerPoint Copilotはファイルを参照してスライドを作成できます。NotebookLM系のサービスも、複数のソースを読ませて内容を整理できます。Gensparkなどもファイルから資料生成できます。

ただし、資料を読ませたから正しいとは限りません。

AIに資料を渡す前に情報管理を確認する

ここは、仕事でAIを使うなら必ず確認したいところです。AIに資料を渡すということは、外部サービスへ情報を入力・アップロードすることでもあります。

特に、次のような情報には注意が必要です。

  • 顧客名・担当者名・個人情報
  • 見積金額・原価・利益率
  • 未発表の商品・事業計画
  • NDA対象の資料
  • 図面・設計情報・製造条件
  • 銀行情報・契約条件
  • 第三者から預かっている資料

サービスによって、データの保存方法、利用目的、学習への利用有無、法人向けの保護条件は異なります。

例えばOpenAIは、Business・Enterprise・EduやAPIの組織データをデフォルトではモデル学習に使わないと説明しています。Microsoft 365 Copilotも、企業向けのデータ保護の仕組みを案内しています。

一方で、個人向けサービスと法人向けサービスでは条件が違うことがあります。

AIに資料を渡す前に確認したいこと

  • 会社で利用を許可されているAIか
  • 個人情報・顧客情報が含まれていないか
  • NDAや契約上、外部サービスへ渡してよいか
  • 必要なら社名・人名・金額などを匿名化できないか
  • アップロードしたファイルがどこに、どのくらい保存されるか

便利だから資料を全部入れるのではなく、必要な情報だけ渡す。

この考え方が大切です。

AIが作った数字・事実は必ず確認する

プレゼン資料は、人に判断してもらうために使われることがあります。

営業、経営会議、銀行説明、社内提案。

だから、数字や事実を間違えるとまずい。

Microsoftも、Copilotで生成したプレゼンは人間が確認・編集する必要があると案内しています。

最低でも、

  • 売上
  • 市場規模
  • 比率
  • 日付
  • 商品仕様
  • 法令
  • 価格
  • 顧客名

などは元資料を確認します。

見た目がきれい＝良いプレゼンではない

AI資料作成ツールは、レイアウト、画像、配色、図表をかなりきれいにしてくれます。

でも、きれいだから伝わるとは限りません。

一枚に商品説明、メリット、価格、導入事例、会社紹介を全部入れれば、何を見ればいいか分からなくなります。

一枚で何を伝えるかは、人が確認します。

プレゼン資料の比較図

AIは資料を作るだけでなくレビューにも使える

資料ができたあと、同じAIや別のAIに、

このプレゼンを初めて見る顧客の立場で確認して。
分かりにくいところ、根拠が弱いところ、質問されそうなところを指摘して。

と頼むこともできます。

例えば、「この数字の根拠は？」「競合との違いは？」「導入コストは？」「デメリットは？」「なぜ今やるの？」といった質問を出してもらう。

AIは、作成者だけでなく、仮想の読み手としても使えます。

プレゼン前には人が最後に通して見る

最後は、PowerPointでもCanvaでも、実際に最初から最後まで見ます。

  • 話の順番がおかしくないか
  • 同じ内容を繰り返していないか
  • 数字は正しいか
  • 字が小さすぎないか
  • 図が意味を持っているか
  • 読まなくても話せるか
  • 相手が最後に何をすればいいか分かるか

AIがプレゼン資料を作れるようになっても、最終的に誰へ何を伝えるかを決めるのは人です。

まとめ｜AIに全部やらせるより得意なところを任せる

AIでプレゼン資料を作る方法は、「○○AIに全部作らせる」だけではありません。

まず普段使っているAIと、誰に、何を伝え、何をしてほしいかを決める。

構成を作る。そのAIが資料までうまく作れれば、そのまま使う。うまくいかなければ、資料作成が得意なAIへ渡す。

必要なら、次のAIへ渡すプロンプトまで、今のAIに作ってもらう。

そして最後は、人が数字・内容・情報管理・見た目を確認する。

AI時代のプレゼン資料作りで重要なのは、一番すごいAIを探すことではなく、仕事を分けて得意なところを任せることです。

参考にした公式情報